九游娱乐广告:“模数共振”重构房地产：首个大模型+三大产品齐发

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  顾道，532天前，公司做出了一个决定：将所有可调用的资源全部聚焦于AI。从去年发布可回答行业问题的Workflow，到去年12月推出行业首个“能干活”的数字员工，深度智联一直在探索AI在房地产领域的实际落地。

  针对“AI+房地产”为何鲜少出现在国家政策清单中的疑问，周忻表示：房地产不是单一行业，而是一个庞大的产业矩阵。如同12年前的“互联网+”一样，未来的“AI+房地产”将深度渗透至金融、法律、物业、消费等多个细分赛道，拥有广阔的融合创新空间。

  现场，周忻展示了一份“AI作品”——《中国房地产年鉴30年特刊》AI底稿。

  这份50万字的底稿，涵盖政策篇、市场篇、城市篇、企业篇及历年政策列表与大事记。

  它依托克而瑞全周期数据库、行业知识库与30余年不动产研究经验，在闭网环境下，仅用数小时便自动完成。

  这不仅是AI在房地产行业的真实成果落地，更印证了深度智联大模型的专业能力。

  会上，深度智联正式对外发布“房地产行业大模型DeepLink RE-LLM”。

  深度智联首席战略官李琛介绍，该大模型的支撑能力包括四方面：数据层构建行业高质量数据集（RE-HQDS），让AI“懂行”；知识层打造可信知识库，让AI“可信”；专业层封装专家Skills，让AI“有脑”；工程层强化Agent工程力，让AI“上手”。

  与通用大模型“一套模型适配全行业”不同，DeepLink RE-LLM立足房地产30年产业积淀与真实业务场景，以“数据、知识、专家、工程”四大核心底座构建技术体系。

  模型依托四层全栈架构，覆盖15大专业数据库，涵盖新房、二手、土地、商办、康养等全业态。

  适配拿地可研、城市进入、竞品分析、报告生成等核心场景，实现从资料聚合到一键成稿的全流程自动化。

  更值得关注的是，模型将专家经验Skill化，沉淀为企业可复用能力，并构建“模数共振”协同机制，形成持续进化飞轮。

  周忻在会上强调，构建真正的垂直行业大模型，需要三个“三角”协同作用。第一个是“AI价值三角”，即模型、数据与应用场景。通用大模型也在做这件事，但它们缺失了另外两个关键三角：“行业三角”——知识集、数据集与专业Know-How；“地产人价值三角”——创造力、逻辑性与判断力。只有将行业价值、地产人价值与AI价值三者深层次地融合，才能打造出真正服务于房地产行业的垂类大模型，实现整个行业的“模数共振”。

  作为大会发布的核心产品之一，CoWork企业级AI原生工作平台首次系统亮相。

  深度智联Cowork产品负责人吕鑫淼介绍，传统AI仅能基础答疑，需人工二次加工整合成果，而CoWork则实现颠覆性升级。

  发布会上，吕鑫淼通过丰富的地产实战案例，展示了AI从“回答问题”到“交付工作成果”的跨越，为地产投拓、客研、定价等带来一场从可研到视频生成的成果革命。

  传统做法：投资团队手动拉通宏观、土地、竞品、政策等几十类数据，人工整理、交叉核对，耗时几周。

  现在：团队只需下达一个指令，例如“完成长三角某二线城市进入可行性报告”。

  CoWork自动拆解任务、拉通多维信息、调用内置专家Skill完成数据校验与逻辑建模，自动生成包含图表、分析、风险提示、投资建议的完整报告。

  大会现场演示，CoWork平台全方面覆盖投资测算、项目定位、市场调查与研究、政策研判等核心场景，并延伸至新房住宅、租赁、康养、物业等细分领域。

  它的运行逻辑是以业务任务为核心——自动拆解任务、自动调用智能体、自动连接长期记忆及本地知识库。

  最终可交付的成果也很多样：行业分析报告、数据图表、PPT、视频、应用程序，甚至户型图、强排图、内装设计的具体方案等。

  背后的核心能力，是深度智联将30年行业非结构化知识锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业武功秘籍”。

  CoWork内置专家技能库，将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI，工作中可随时调用。

  平台还支持个人员工和企业自建知识库与技能，将资深从业者的实战经验转化为全员可复用的组织数字资产。

  周忻表示，CoWork是真正的企业级AI生产力底座。CoWork未来将长在中国房地产每一位员工的电脑里，甚至长在每一位员工的手机里，它与地产人一起进行专业的工作。

  周忻在大会上分享道：卖房子30年，最本质的工作就是把房子的数据、优势、卖点总结成问答信息，让销售员了然于心。在AI时代，豆包、DeepSeek等大模型就是房子的在线超级销售员。极客问道，负责把这个超级销售员培训到位。

  针对通用GEO无法专业理解房产项目产品力的问题，地产问道提出了“极客云图”认知优化解决方案。

  依托专业内容生产能力和克而瑞好房点评网等权威信源，搭建客观真实的不动产认知体系。拒绝虚假投喂，让AI长期信任、推荐优质项目与品牌。

  ·知识图谱构建——对项目全维度信息梳理校验，构建包含162个精细化字段的结构化图谱。

  ·测评报告输出——依托克而瑞?好房点评网的专业测评体系，输出客观测评报告及多维度榜单。

  ·内容生成——完成37个核心问题的百问百答、45个角度深度测评、70个角度的榜单传播、60个维度竞品对比。

  目前，极客云图业务已覆盖全国，为新房开发、长租公寓、康养地产、物业服务等细分赛道提供认知优化服务。

  易居·小新产品项目首席科学家伊人表示，在该产品设计之初，团队并未直接追问AI在房地产领域能做什么，而是回到一线经纪人日常工作中，将其高价值工作上的能力归纳为“四扇门”：专业参谋、精准匹配、顺畅沟通、服务陪伴。

  伊人指出，当前行业存在信息差、匹配效率不高、沟通断点、AI仅停留在建议阶段和经纪人能力参差不齐等痛点。“易居·小新”作为面向买卖双方的To C端产品，定位为房产经纪人智能体、交易执行任务系统，以及从撮合到陪伴服务的一次行业升级。

  易居·小新以中立无佣为核、透明高效为心，打造“专业参谋—精准匹配—顺畅沟通—服务陪伴”的完整交易链路。

  市面上现有的“AI找房助手”“带看助手”“获客助手”，绝大多数是销售型智能体——本质是装在旧佣金模式之上的效率工具。

  ·资讯、配对、撮合、推荐——这些高价值的脑力工作，交给AI免费、中立地完成。

  ·带看、按揭、过户、验房——这些跑腿的执行工作，作为标准化专业服务，由专门的履约方明码标价、按需提供、按劳计费。

  周忻表示：“当然这一模式绝不会轻易做成，对房地产大额、重信任的行业特征，我们还需要真人专家与AI的协同，在履约执行端也需要平台建立严格的准入与监管，用户的成交付费习惯和既得利益者的抵触也必然存在，但没有一个是方向性的障碍，我们有信心勇敢的去重写居间这份底层契约”。

  对于AI的更多话题和更高视角，大会邀请了阿里前首席战略官、知名战略学教授曾鸣登台分享。曾鸣的演讲带来了关于AI与产业深层次地融合的前瞻性启发，为“模数共振”战略方针提供了更高维度的解读。

  他系统拆解了企业AI原生组织的五阶段进化路径，直言当下多数企业仅停留在“员工使用AI工具”的初级阶段。曾鸣谈到，每个个体都感觉效率在提升，但组织整体没有提升，是因为组织还在围绕人在转，并没有把AI作为其中最重要的生产力资源。组织的未来演进分为三步：首先是用好AI工具；其次是让AI自主完成完整工作、实现指数级自我迭代；最终是让AI Agent之间高效协同，完成复杂任务。

  “易居·小新”将智力决策层与履约执行层彻底拆解，让AI Agent承担中立、免费的脑力工作，这正是曾鸣所说的“让AI Agent之间更好协同”的实践落地；而专业服务按劳计费、人机协作完成交易闭环，则呼应了曾鸣提出的“创智人才与智能体合作”的新岗位形态。两者共同指向了AI时代组织变革的根本方向：打破传统佣金依赖的中介模式，构建透明、高效、人机共生的新生态。

  紧随“模数共振”行动的推进，人工智能正加速从通用能力进入垂直行业深水区。随着DeepLink RE-LLM、CoWork、极客问道、易居·小新等产品的落地，深度智联已构建起从底层架构到覆盖工作协同、认知优化、交易服务的全链条智能化体系。

  会议最后，周忻表示：“我们不仅需要尝试使用AI，更要构建起AI组织的能力。”当前中国垂直行业最缺的正是两类人才——懂专业相关知识的AI人才和会用AI的专业人才。

  未来，深度智联将持续开放与泛地产各界的深度合作，夯实不动产垂直AI技术能力，携手各方协同创新，走进AI智慧之门，共赢泛地产的光明未来。

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