九游娱乐广告:人工智能多场景应用加速落地

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  工业与信息化部最新多个方面数据显示，今年前三季度，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入14420亿元，同比增长2.8%，互联网行业为经济发展持续注入新动能。

  作为新一轮科技革命和产业变革重要驱动力，人工智能(AI)慢慢的变成了互联网行业跃迁的强大引擎。“随着大模型等新一代人工智能迭代升级，互联网时代积累的数据金矿被不断挖掘，推动我们国家加速从‘互联网+’走向‘人工智能+’。”在日前举行的2025年世界互联网大会乌镇峰会上，工业与信息化部副部长张云明表示，AI产业蓬勃发展，核心产业规模超9000亿元，国产大模型引领全球开源创新生态，智能体等新业态不断涌现。

  从以信息为核心的PC(个人笔记本电脑)互联网，到以人为核心的移动互联网，人类社会经历了两次深刻数字革命。在AI浪潮席卷下，互联网开始步入以智能体为核心的新发展阶段。

  中国互联网协会副理事长刘东认为，在智能体互联网中，AI不只是信息处理的工具，而是能够独立感知、决策和协作的数字实体。网络连接的对象从人和设备扩展为智能体，人机共生、智能协作将成为社会新常态。

  中国网络空间研究院副院长白江表示，智能体作为利用机器学习、自然语言处理等技术进行决策或执行特定任务的新一代人工智能技术，具有巨大应用潜力，不仅能提升工作效率，还能助力公司实现跨业务部门的多步骤流程自动化。当前许多科技公司、云服务提供商正在大力开发智能体产品。

  “不同于传统电商，作为个人闲置物品交易买卖平台，闲鱼聚集了大量非标准化产品，且发布者往往是普通用户，并不擅长写文案、为发布商品定价等，在这种情况下如何匹配供需关系、提升交易效率，是亟需解决的难题。”闲鱼CEO丁健介绍，去年，公司尝试将AI引入闲置交易关键链路中，基于通义千问大模型打造智能体，结合海量交易数据，识别用户发布商品所属的品类并给出合理价格区间。

  峰会期间，闲鱼发布了“AI智搜”“AI行情”两款新应用。“AI智搜以交互搜索方式理解用户意图。”丁健举例，买家输入“滑雪必备商品”时，AI会先分析需求，结合用户购买偏好查询平台上此类商品行情价格，匹配符合标准要求的商品及卖家，提供详细选购建议。AI行情则依托平台真实交易数据与算法，为用户更好的提供商品的价值参考与市场供需动态。目前，闲鱼AI应用已覆盖4500万名用户，促成商品交易额突破百亿元。

  “我们的理念很明确，不是让普通人变成专业买家卖家，而是让AI能实打实地帮到每个人，让每一次非专业的发布都能高效促成一次绿色流转。”这是丁健给闲鱼定下的目标。

  “智能体互联网是网络、数据和AI的深层次地融合。网络提供连接与计算的基础设施，数据提供智能的认知与决定依据，AI则赋予系统理解世界、执行任务的能力。”刘东呼吁产业界携手，深入开展智能体互联网研究，推动形成可持续的全球数字生态体系。

  当前，AI已经从概念走向大规模应用，深刻改变经济社会运行方式。“我国人工智能技术在多个场景落地应用，加速与制造业、服务业等千行百业深层次地融合，推动产业智能化升级。”白江说。

  在浪潮华鼎总经理江豫京看来，大模型正在将产业数字化从“生产力提升”阶段推向“产业智能重构”的新阶段。它重塑了交互逻辑、知识逻辑和实施路径，让数字化变得更智慧。但如何将这种颠覆性技术与各行各业复杂业务系统实现安全、可靠、高效融合，是摆在所有企业面前的现实课题。

  “我们将工业机理与大模型深层次地融合，着重解决AI在工业场景中落地难的困境。”浪潮云洲工业互联网业务总监刘星介绍，峰会期间，公司发布了工程机械行业大模型工匠一体机，产品覆盖工程机械行业4个环节、5个业务活动、46个典型场景，在降低企业70%投入成本的同时，缩短产品研究开发周期。此外，基于工信部“一图四清单”设计，公司把工匠知识内嵌于模型训练，依托“基座+行业+场景”分层架构，保障技术可灵活落地。

  AI持续突破需要各行业场景开放以及从中沉淀出高质量数据，业界正在进行有关探索。百望给出的答案是“数据+智能+场景”的协同创新。“我们拥有大量企业交易数据，涉及制造业、交通物流、银行等20多个行业，把海量数据来进行脱敏和结构化处理后，通过自研算法训练出适配不同场景的模型产品。”百望股份有限公司联合创始人邹岩以金融行业为例解释，相关模型可以帮助银行、保险等金融机构实现智能风控、企业画像和报告评估；通过多维度数据分析，辅助企业制定战略，打造经营决策的“数字大脑”。

  张云明表示，工信部将持续推动AI产业高水平质量的发展，建设算力相互连通平台，引导人工智能模型和高质量数据集协同创新；同时，着力挖掘落地场景，拓宽AI应用的深度和广度。

  随着大模型、智能体等技术在各行业的深度应用，其带来的安全风险愈加需要各方重视。360数字安全集团在峰会上发布的《大模型安全白皮书》总结了威胁大模型安全的5个风险——基础设施安全风险、内容安全风险、数据与知识库安全风险、智能体安全风险、用户端安全风险。面对上述复杂挑战，白皮书给出了“外挂式安全+平台原生安全”双轨治理策略——前者像“外部保镖”，应对实时风险，后者像“内置铠甲”，筑牢安全基础，两者配合形成全链路防护网。

  “面对安全告警激增等痛点，大模型与智能体深层次地融合，实现从告警疲劳到主动智能，引领网络安全运营新范式。我们打造了首款AI原生、安全伴生的数据连接器——数由器，以及可信数据空间，既保障数据安全，又促进数据合规流通。”安恒信息高级副总裁王欣说。

  腾讯集团高级副总裁郭凯天认为，我国互联网行业取得今天的成绩离不开法治护航。我国互联网法治探索出在发展与安全上最平衡的做法，实现了让互联网发展造福社会、推动进步的多赢局面。

  “AI自身带来了模型幻觉、安全伦理等新型风险。”中国信息通信研究院院长余晓晖建议，通过法律、政策、技术方法与标准制定，共同应对AI在安全、治理等方面的挑战，提升人工智能技术的可靠性、公平性。

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